SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN TREN KEJADIAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KABUPATEN SEMARANG TAHUN 2023 DAN 2024

Muhammad Kamal Muzzaki; Bambang Agus Herlambang; Ahmad Khoirul Anam

doi:10.61722/jmia.v3i1.8191

Authors

Muhammad Kamal Muzzaki Universitas PGRI Semarang
Bambang Agus Herlambang Universitas PGRI Semarang
Ahmad Khoirul Anam Universitas PGRI Semarang

DOI:

https://doi.org/10.61722/jmia.v3i1.8191

Keywords:

GIS, DHF, Semarang Regency, Distribution, Trend

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is an infectious disease that remains a public health problem in Indonesia, including in Semarang Regency. The high incidence of DHF in 2023 and 2024 indicates a dynamic distribution that needs to be monitored spatially. This study aims to map and analyze the distribution trend of DHF cases in Semarang Regency in 2023 and 2024 using a Geographic Information System (GIS). The method used is spatial descriptive analysis with overlay techniques and classification based on the number of sufferers per district. Data were obtained from the Semarang Regency Health Office for 2023 and 2024. The results show an increase in total cases from 155 in 2023 to 214 in 2024. The sub-districts with the highest cases in 2024 were Tengaran (44 cases), East Ungaran (29 cases), and Bergas (25 cases). The resulting DHF vulnerability map shows a shift in areas with vulnerable categories between the two years. This analysis is expected to be a reference in planning more targeted and area-based DHF control programs.

References

Badan Pusat Statistik Kabupaten Semarang. (2024). Jumlah Penderita dan Kematian Akibat Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Semarang.

Kementerian Kesehatan RI. (2023). Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2022. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI. Dinas Kesehatan Kabupaten Semarang. (2024). Laporan Tahunan Kasus DBD Tahun 2023 dan 2024. Semarang: Dinkes Kab. Semarang.

Wibowo, A., & Sari, D. P. (2022). Pemetaan Daerah Rawan Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Kota Surabaya. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 10(2), 123–135.

Pratiwi, R., & Setiawan, B. (2021). Analisis Spasial Faktor Risiko Kejadian DBD di Jawa Tengah. Media Kesehatan Masyarakat Indonesia, 17(3), 210–220.

Nugroho, H., & Aisyah, S. (2020). Aplikasi SIG untuk Pemantauan Penyebaran Penyakit Berbasis Web. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(4), 789–798.

Rahayu, S., & Firdaus, M. (2023). Pengaruh Curah Hujan dan Kepadatan Penduduk terhadap Kejadian DBD di Wilayah Urban. Jurnal Epidemiologi Kesehatan Indonesia, 5(1), 45–56.

Sutanto, I., & Dewi, Y. (2024). Penggunaan QGIS dalam Pemetaan Kerawanan Bencana Kesehatan. Seminar Nasional Geografi dan Kesehatan, 112–125.

Hadisoemarto, P., & Dharmawan, R. (2022). Sistem Informasi Geografis: Teori dan Aplikasi dalam Kesehatan Lingkungan. Bandung: Penerbit Alfabeta.

Sari, M., & Joko, T. (2021). Tingkat Pengetahuan dan Perilaku Masyarakat dalam Pencegahan DBD di Daerah Endemis. Jurnal Promosi Kesehatan Indonesia, 16(2), 89–101.

World Health Organization. (2020). Global Strategy for Dengue Prevention and Control 2021–2030. Geneva: WHO Press.