Optimasi Kinerja Basis Data Terdistribusi Menggunakan Algoritma Replication dan Partitioning
DOI:
https://doi.org/10.61722/jssr.v3i2.4318Keywords:
Basis Data Terdistribusi, Replication, Partitioning, Optimasi KinerjaAbstract
Basis data terdistribusi merupakan solusi penting dalam pengelolaan data berskala besar untuk memastikan efisiensi dan keandalan sistem. Dua teknik utama yang digunakan untuk mengoptimalkan kinerja sistem ini adalah replication dan partitioning. Studi ini mengeksplorasi penerapan kedua teknik tersebut dalam meningkatkan kecepatan akses, keandalan data, serta efisiensi sumber daya dalam sistem basis data terdistribusi. Pengujian dilakukan dalam lingkungan simulasi dengan membandingkan sistem tanpa optimasi dan sistem dengan kombinasi replication dan partitioning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode ini dapat meningkatkan throughput sistem hingga 40% serta mengurangi latensi akses hingga 30%. Selain itu, penelitian ini juga mengkaji tantangan implementasi terkait dengan manajemen konsistensi dan efisiensi sumber daya.
References
Belluano, P. L. L. (2017). PENERAPAN SISTEM REPLIKASI DAN INTEGRASI BASIS DATA TERDISTRIBUSI PADA PANGKALAN DATA PENDIDIKAN TINGGI (PDPT). ILKOM Jurnal Ilmiah, 9(1), 42–48. Poe3.setiawan@gmail.com
Danach, K., Khalaf, A. H., Rammal, A., & Harb, H. (2024). Enhancing DDBMS Performance through RFO-SVM Optimized Data Fragmentation: A Strategic Approach to Machine Learning Enhanced Systems. Applied Sciences (Switzerland), 14(14). https://doi.org/10.3390/app14146093
Dean, J., & Ghemawat, S. (2004). MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. Communications of the ACM, 51, 137–150. https://doi.org/10.1145/1327452.1327492
Julia, Mutahari, M. I., Renaldi, & Saepullah. (2024). Analisis Kinerja Basis Data Terdistribusi dalam Linkungan Cloud Computing. Karimah Tauhid, 3(2), 1771–1782. https://doi.org/10.30997/karimahtauhid.v3i2.11907
Liu, K., Peng, J., Wang, J., Liu, W., Huang, Z., & Pan, J. (2020). Scalable and Adaptive Data Replica Placement for Geo-Distributed Cloud Storages. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 31(7), 1575–1587. https://doi.org/10.1109/TPDS.2020.2968321
Mashuri, M. (2020). Implementasi Sistem Database Terdistribusi Dengan Metode Partial Replication. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 3(2), 113–120. https://doi.org/10.31539/intecoms.v3i2.1582
Mirza, A. H. (2012). Perancangan Basis Data Terdistribusi E-CARGO (Studi Kasus PT. XYZ). Seminar Nasional Informatika Yogyakarta, 2012(semnasIF 2012), 1979–2328.
Mutasar, M., & Niesa, C. (2021a). Optimasi Basis Data Terdistribusi Dengan Algoritma Priority Scheduling. Jurnal Tika, 6(02), 141–151. http://journal.umuslim.ac.id/index.php/tika/article/view/463
Mutasar, & Niesa, C. (2021b). Optimasi Basis Data Terdistribusi Dengan Algoritma. Jurnal Tika, 06(02), 141–151.
Özsu, M. T., & Valduriez, P. (2011). Principles of Distributed Database Systems. Springer.
Silitonga, P. (2014). Replikasi Basis Data Pada Sistem Pengolahan Data Akademik Univeristas Katolik Santo Thomas. Jurnal TIMES, 3(1), 32–36. https://doi.org/10.51351/jtm.3.1.201413
Sugiyatno. (2019). Perancangan Clustering Database Server Untuk Meningkatkan Unjuk Kerja Server Dan Menjamin Ketersediaan Layanan. AMIK DCC Bandar Lampung, 18, 281–289.
Syaifudin, R., Selo, S., & Hartanto, R. (2014). Review: Implementasi Holap Untuk Optimasi Query Sistem Basis Data Terdistribusi Dengan Pendekatan Algoritma Genetik. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 4(3), 164–171. https://doi.org/10.21456/vol4iss3pp164-171
Taipalus, T. (2024). Database management system performance comparisons: A systematic literature review. Journal of Systems and Software, 208(March 2023), 111872. https://doi.org/10.1016/j.jss.2023.111872
Sutabri, T., & Fadillah, M. (2020). Penerapan Data Warehouse untuk Mendukung Sistem Pendukung Keputusan pada Perguruan Tinggi Swasta. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(2), 175–182. https://doi.org/10.25126/jtiik.202072083
Sutabri, T., & Siregar, M. Y. (2021). Analisis Efektivitas Sistem Informasi Akademik Terintegrasi Menggunakan Metode PIECES. Jurnal Sistem Informasi, 17(1), 33–41. https://doi.org/10.21609/jsi.v17i1.1234
Arrofi, R. A., Ajie, R., Hersya, D. A., & Sutabri, T. (2024). Metaverse dan Implikasinya pada Privasi dan Keamanan Data Pengguna. IJM: Indonesian Journal of Multidisciplinary, 2(1). Retrieved from https://journal.csspublishing.com/index.php/ijm/article/view/559
Arrofi, R. A., Ajie, R., & Sutabri, T. (2023). Penggunaan Transformasi Digital Bisnis Untuk Para Pelaku UMKM Kuliner. Jurnal Riset Manajemen dan Ekonomi (JRIME), 2(1), 180–189. https://doi.org/10.54066/jrime-itb.v2i1.1130
Sutabri, T. (2012). Sistem Informasi Manajemen. Yogyakarta: Andi Offset.
Sutabri, T. (2014). Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
