Pengembangan Smart Home Berbasis Sensor dan Machine Learning untuk Deteksi Kondisi Darurat
DOI:
https://doi.org/10.61722/jssr.v3i2.4329Keywords:
rumah cerdas, deteksi darurat, sensor lingkungan, pembelajaran mesin, keamanan otomatisAbstract
Teknologi smart home berkembang sebagai solusi inovatif untuk meningkatkan keamanan, kenyamanan, dan efisiensi di lingkungan hunian. Penelitian ini mengembangkan sistem rumah cerdas yang mampu mendeteksi dan merespons situasi darurat seperti kebakaran, kebocoran gas, dan aktivitas mencurigakan secara otomatis dan waktu nyata. Sistem memanfaatkan kombinasi sensor gas, api, dan gerak yang terintegrasi dengan algoritma machine learning guna mengenali pola anomali dari data lingkungan. Data yang dikumpulkan dianalisis untuk mendeteksi potensi bahaya, dan sistem dirancang untuk mengirimkan peringatan dini kepada pengguna melalui perangkat IoT. Evaluasi dilakukan terhadap akurasi deteksi dan waktu respons dalam berbagai skenario simulasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kondisi darurat secara andal dengan tingkat akurasi tinggi dan respons cepat. Kontribusi ini diharapkan dapat memperkuat pengembangan sistem keamanan rumah berbasis teknologi cerdas yang responsif dan adaptif.
References
Ahmad, N., Rahman, M., & Zainal, H. (2020). Smart Home Technology: Opportunities and Challenges. International Journal of Smart Home, 14(1), 23–34.
Chen, L., Zhang, T., & Li, Q. (2019). Early Detection Mechanisms in Smart Home Safety. Sensors and Actuators B: Chemical, 301, 127098.
Patel, K., & Gupta, S. (2021). Environmental Sensing for Intelligent Automation Systems. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 13(2), 115–126.
Kumar, A., Mehta, P., & Rani, S. (2022). Machine Learning Applications in Smart Emergency Detection Systems. International Journal of Artificial Intelligence & Applications, 13(1), 1–12.
Fauzi, M. E., Zakiansyah, M., Al Ariiq, D. T., & Sutabri, T. (2023). Transformasi teknologi digital di bidang perbankan. Kohesi: Jurnal Sains Dan Teknologi, 1(8), 91-100.
Abdullah, D., Prayogi, U., Asnur, S., Aini, Q., & Santoso, F. (2023). Rancang bangun prototype smarthome pada rumah tipe 36 dengan kendali smartphone berbasis IoT (Internet of Things).
Sari, M. M., Roihan, A., Rizkia, I. A., & Tangguh, M. R. (2024, October). Prototipe Sistem Deteksi Kebakaran dengan Pemanfaatan Machine Learning Berbasis Pengolahan Gambar. In Seminar Nasional Penelitian (SEMNAS CORISINDO 2024) (pp. 474-479).
Najib, W., & Sulistyo, S. (2020). Tinjauan Ancaman dan Solusi Keamanan pada Teknologi Internet of Things. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, 9(4), 375-384.
Sesanti, A., & Rahmanto, Y. (2025). Perancangan Sistem Deteksi Kebocoran Gas Bebasis IoT dan Web Server: Design of a Gas Leak Detection System Based on IoT and Web Server. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(2), 550-557.
Kalbuana, N., & Kurnianto, B. (2024). Desain Sistem Deteksi Asap Berbasis Sensor Mikrokontroler Sebagai Upaya Pencegahan Kebakaran: Design of Microcontroller Sensor-Based Smoke Detection System as an Effort for Fire Prevention. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(1), 266-272.
Lesmana, S. P., Merah, A. P. S. B., Hermawati, D., & Puspitasari, N. (2024, December). Dampak Implementasi IoT pada Sistem Smart Home untuk Efisiensi Energi dan Keamanan di Kota Berkembang. In Prosiding Seminar Nasional Amikom Surakarta (Vol. 2, pp. 1265-1278).
Tata Sutabri, T. S., & Darmawan Natipulu, D. N. (2019). Sistem informasi bisnis.
Sutabri, T. (2012). Konsep sistem informasi. Penerbit Andi.
Widodo, Y. B., Ichsan, A. M., & Sutabri, T. (2020). Perancangan Sistem Smart Home Dengan Konsep Internet Of Things Hybrid Berbasis Protokol Message Queuing Telemetry Transport. J. Teknol. Inform. dan Komput, 6(2), 123-136.
Dinata, A., & Sutabri, T. (2023). Perancangan sistem rekayasa internet pada implementasi smarthome berbasis IoT. Journal of Computer and Information Systems Ampera, 4(3), 169-183.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
